(Python-Pandas-01) --- 學習 Pandas 使用 Time Series 結構
為何 Pandas ?
Pandas 是 Python 語言中的一個資料分析工具，提供高效能，簡易使用的資料格式，讓開發人員能快速操作資料與分析。 Pandas 主要提供兩種資料結構 :
- Time Series: 時間序列結構，Time-Value 組成的結構
- DataFrame: 是屬於 Time Series 的延伸，相同時間可以搭配多組資料，成為多維結構
Time Series 結構
接下來我們來看看它有哪些應用
1. 建立第一個時間序列
import pandas as pd
s = pd.Series([1,2,3,4])
2. 加上時間 TS
date = pd.date_range('20180101', periods=6)
s = pd.Series([1,2,3,4,5,6], index=date)
3. 一次設定所有值
s = pd.Series(2, index=date)
4. 使用 loc() 查找某一個值
date = pd.date_range('20180101', periods=6)
s = pd.Series([1,2,3,4,5,6], index=date)
s.loc['20180104']
s.loc['20180102':'2018-01-04']
5. 使用 iloc() 查找某一個值
s.iloc[1]
s.iloc[1:4]
6. 數值計算
print(s)
r1 = s.max()
print(r1)
r2 = s.min()
print(r2)
r3 = s.mean()
print(r3)
r4 = s.std()
print(r4)
r5 = s.cumsum()
print(r5)
r6 = s.cumprod()
print(r6)
7. 整體序列計算
print(s)
print(s + 1)
print(s - 1)
print(s * 2)
print(s / 2)
print(s > 3)
print(s < 3)
8. 繪圖
%matplotlib inline
s.plot()
